Temporalidad y predicción de ventas
R · Series temporales · Visualización · ARIMA . ETS
Análisis de la temporalidad de las ventas a nivel provincial y nacional, estudiando patrones por día de la semana, mes y tipo de día(laborable, fin de semana o festivo), y desarrollo de modelos de predicción temporal mediante ARIMA y ETS.
</div>Objetivo
- Analizar la evolución temporal de las ventas normalizadas por provincia.
- Detectar patrones estacionales y diferencias por día de la semana y mes.
- Evaluar la viabilidad de modelos predictivos sobre series de ventas.
Análisis de temporalidad
Visualización de la evolución diaria de ventas normalizadas por provincia, permitiendo comparar tendencias y estacionalidad entre territorios.
Patrones por calendario
Comparación de ventas por día de la semana y análisis de la media diaria por mes para detectar ciclos y comportamiento estacional.
Predicción temporal
Construcción de modelos ARIMA sobre series temporales diarias y semanales, evaluando su precisión y limitaciones en entornos con alta variabilidad.
